İkinci bir çalışmada farklı sonuç bulunursa ilk araştırma çürür mü?
Tek bir farklı sonuç, ilk araştırmanın otomatik olarak geçersiz olduğu anlamına gelmez. Çalışmaların örneklem büyüklüğü, katılımcı özellikleri, ölçüm…
İkinci bir çalışmada farklı sonuç bulunursa ilk araştırma çürür mü?
Tek bir farklı sonuç, ilk araştırmanın otomatik olarak geçersiz olduğu anlamına gelmez. Çalışmaların örneklem büyüklüğü, katılımcı özellikleri, ölçüm araçları ve uygulama koşulları karşılaştırılmalıdır. Araştırmalar arasındaki fark beklenen istatistiksel belirsizlik içinde kalıyor olabilir. Bazen de ilk çalışmada gözden kaçan bir sınır ortaya çıkar. Bu nedenle güvenilirlik tek bir “başarılı” ya da “başarısız” yineleme damgasına indirgenmez. Yeni verilerle yapılan çalışmaların birlikte değerlendirilmesi, hangi koşullarda benzer sonuçlara ulaşılabildiğini anlamamıza yardım eder. Bir alandaki güven, farklı ekiplerin biriken verilerine ve sonuçların olası sınırlarına dayanır.
National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine (2019). Reproducibility and Replicability in Science. Kaynağı aç
Kaynaklar ve yayın bilgisi
Uzman kontrolü: Henüz tamamlanmadı. Kaynaklar ve yöntemler ayrıca incelenmelidir.
Kaynakça
National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine (2019). Reproducibility and Replicability in Science Orijinal kaynak
Sık sorulan sorular
İkinci bir çalışmada farklı sonuç bulunursa ilk araştırma çürür mü?
Tek bir farklı sonuç, ilk araştırmanın otomatik olarak geçersiz olduğu anlamına gelmez. Çalışmaların örneklem büyüklüğü, katılımcı özellikleri, ölçüm araçları ve uygulama koşulları karşılaştırılmalıdır. Araştırmalar arasındaki fark beklenen istatistiksel belirsizlik içinde kalıyor olabilir. Bazen de ilk çalışmada gözden kaçan bir sınır ortaya çıkar. Bu nedenle güvenilirlik tek bir “başarılı” ya da “başarısız” yineleme damgasına indirgenmez. Yeni verilerle yapılan çalışmaların birlikte değerlendirilmesi, hangi koşullarda benzer sonuçlara ulaşılabildiğini anlamamıza yardım eder. Bir alandaki güven, farklı ekiplerin biriken verilerine ve sonuçların olası sınırlarına dayanır.