Sıfır hipotezi nedir?
Sıfır hipotezi (İngilizce: null hypothesis; Almanca: Nullhypothese). Sıfır hipotezi, istatistiksel testte karşılaştırmaya temel oluşturan ve çoğu zaman “fark yok” ya da “ilişki yok” biçiminde kurulan varsayımdır. Test, verilerin bu modelle ne kadar uyumlu olduğunu belirli kabuller altında değerlendirir. Sonucun istatistiksel olarak anlamlı çıkmaması, sıfır hipotezinin doğru olduğunun ya da etkisinin kesinlikle bulunmadığının kanıtı değildir.
Kavramı anlamak
İstatistikte “reddedememek” ile “doğrulamak” aynı şey değildir. Az katılımcı, gürültülü ölçümler veya küçük etkiler testin fark yakalama olasılığını azaltabilir. Bu nedenle sonuç p değerinden ibaret bırakılmamalı; tahmini etki büyüklüğü, belirsizlik aralığı ve araştırma planı da raporlanmalıdır. Eşdeğerlik testleri gibi yaklaşımlarda farklı sıfır hipotezleri kurulabilir.
Bir eğitim programını karşılaştıran küçük çalışmada p=0,18 çıkması, programların kesinlikle aynı olduğu anlamına gelmez. Farkın ne kadar belirsiz tahmin edildiğini görmek gerekir.
“Anlamlı çıkmadı, demek ki hiçbir şey yok” yorumu, istatistiksel gücün ve ölçüm belirsizliğinin göz ardı edilmesine yol açabilir.
Kaynakça
- Wasserstein R. L., Lazar N. A. (2016).Kaynağı aç
- Cohen J. (1992). A power primer. Kaynağı aç